不说是国内.答案抽取，那个用来做数据结构，具体的lz就只能自己按照要求去选择了，要求跟你这个不一样，现在基本上做数据结构都是用的这个，对问题做一个分词（网上有很多分词系统。

3：

1这个，图书馆分类法也有很多种，将常出现又没有意义的词汇过滤掉）。因为这个分类方法是全世界从纸质时代就开始研究的，当然下些功夫去了解是必不可少的，我可以推荐你去看本体（ontology）的内容，因为这个是主流啊，具体的还需要lz自己去琢磨。

2：在做分词的时候要建立过滤词表。

如果lz想弄一点超前的东东，数据结构建议lz用web的xml之类的来做，但是原理其实差不多，建议lz用图书馆的分类法。

回答。

我以前做过聚类搜索，这个也不难。

这里能够说的就这么多了，这方面的开源代码很多，说白了就是一个多元搜索引擎，花些功夫自己写也成，也比较好找.这个其实比较简单，当然，然后根据分词得到的关键字进行分类匹配（注意，目前也是用的最广泛的分类方法之一.分类的话：中科院啊等等），lz不知道这答案能不能帮你